データのサーバーファームと分析の達人の軍隊は、オンラインショッピングを合理化し、ドライバーが交通渋滞を回避し、グアカモレがブリトーボウルにどれだけ入るかを決定しました。現在、アルゴリズムは学校で働いており、学習に革命を起こそうとしています。ソフトウェアエンジニアは、すべての学生のキーストロークを集計し、政府職員はすべてのテストスコアを報告し、教育をよりパーソナライズし、より公平にすることを望んでいます。
プログラムは常に学生を追跡しており、子供の学業行動は常に分析されています。
しかし、これらすべてのメトリックは、より良い、よりパーソナライズされた教育体験につながりますか？そして、リスクを実行します - プライバシー違反。利益を得ている学生 - 利益を上回っていますか？
終わりのないデータセットのように、答えは絶えず変化しているようです。私たちは知りません。まだ。十分な教師のサポートがあるだけです。一部の学生のみ。
私たちが知っていることの1つは、学生がますますビッグデータと対話することです。
ビッグデータの約束
教育分析は長い間、教育の聖杯を届けることを約束してきました：パーソナライズされた学習。世紀前のモンテッソーリ運動の特徴の1つであるパーソナライズされた学習は、クラス全体に同じ所定の概念を教えるのではなく、個々の学生の特定のニーズと関心に対処する教師の概念です。理論的には、学生は特定のニーズに合わせて調整されている場合、教育からより多くのことを得ることができます。
しかし、カスタマイズされた学習には、毎日、すべての学生の個別のレッスンを計画する必要があります。そうするためのリソースを持っている教師はほとんどいません。ビッグデータを入力します。これは、一般に、コンピューターによって分析されてパターン、トレンド、関連性を明らかにすることができる大きなデータセットを指す用語、およびそのデータを搭載したオンライン学習プラットフォームです。
などのオンライン教育非営利団体カーンアカデミーそしてCK-12ほとんどの学校にはすでにビデオとレッスンセットがあります。などの営利企業知っているそしてピアソン教育学生の知識を収集するレッスンにリンクした評価を持っています。すべての回答がクリックされ、問題の間に1秒ごとに、ヘルプボタンのタップごとに生徒の学習プロファイルをすぐに再調整します。自動的に、生徒の継続的に測定されたニーズに合わせた次の完璧なコンテンツは、常に各生徒に配信されます。不必要な繰り返しも、学生が準備ができていないことを考慮して情報もありません。
食欲をそそるように聞こえますか？コンピューターの前に生徒を貼り付けて、ビデオや分析に授業をさせてください。これらのプラットフォームは、オンラインチャータースクールの爆発につながり、高校を通じて幼稚園にサービスを提供しています。従来の高校は、信用回収のためのプログラムも購入し、生徒にクラスが失敗したオンラインをやり直すことができます。
結果は良くありませんでした。
2015年のオンラインチャータースクールの全国調査では、「オンラインチャータースクールの学生は、学業成績が大幅に弱い。 。 。従来の学校のカウンターパートと比較して。」オンラインで1年間学習した後、学生は仲間に1年近く遅れています。
そして、否定的な結果を持っているオンラインで学校に通う学生を達成するだけではありません。ノースウェスタン大学教育社会政策学校の最近の研究では、「代数をオンラインで撮影した高度に達する8年生は、従来の教室でコースを受講した同様の学生よりも悪化した」ことがわかりました。
明らかに、学生はオンラインコンテンツ以上のものを必要としています。オンラインリソースを従来の教室に融合させることは比較的成功していますが、データを収集し、学生の知識を分析し、指導をパーソナライズするシステムはまだ初期段階にあります。
つまり、あなたの学校がシリコンバレーの資金によってサポートされていない限り。たとえば、Google、Facebook、Amazon、Microsoftは、教育分析に多額の投資を行っており、これらの大規模なデータ駆動型企業、およびその有名な幹部や慈善家の一部は、パーソナライズされた学習に基づいて構築されたいくつかのチャータースクールに寛大な貢献者でした。
教師対データ？
チャーターと私立学校はしばしばビッグデータのチャンピオンとして宣伝されていますが、彼らのリーダーは、データセットではなく教師が強力な指導を推進することに注意するように注意しています。カリフォルニアの憲章であり、Facebookファンドの受賞者であるサミット公立学校は、最近ワシントン州に移りました。
「私たちは、学校コミュニティが集まる力を信じています。サミットの最高地域責任者であるジェン・ウィッケンズは、次のように述べています。 「教師は、私たちが持っている21世紀のツールでサポートされています。」
そして、それらはツールでよくサポートされています。 Facebookは、ソフトウェアエンジニアをサミットの教師と一緒に協力するために寄付しましたパーソナライズされた学習計画（PLP）ダッシュボード。
「私たちにとって、パーソナライズされた学習は、テクノロジーとデータだけではありません」とウィッケンズは言います。 「学生の日の大部分は、教師、メンター、その他の生徒と意味のあるつながりを作ることに費やされています。」
「完全にオンラインの学校は非常に悪い結果を示す傾向がありますが、パーソナライズされた学習学校は非常に有望な結果を示しています。サミット公立学校は、オンラインスクールではなく、パーソナライズされた学習学校です」と、公教育の改革に関するセンターのディレクターであるロビンレイクは言います。
シアトルのチャイナタウンインターマショナルディストリクトのサミットシエラでは、10年生のサミー*がこのアプローチについて説明しています。あなたは自分のペースで働いていますが、まだ追いつく必要があります。あなたはPLPに何かを提出します、教師はそれを経験し、コメントします。 。 。そして、あなたは少し緑のレンチを手に入れます。」彼女はラップトップの割り当てボックスを指しています。 「これらの箱は、延期されたときにこの本当に恐ろしい赤の色合いを変えるので、あなたは本当にやる気になります。」
この方法には利点があります、と彼女のクラスメートジャクソン*は言います：「私は独立していて視覚的です。私は自分の前のすべてのステップを見て、それらの世話をするのが好きです。」
両方の学生は、テストの違いも高く評価していると言います。彼らが以前に出席した学校では、サミーとジャクソンはクラスにテストが与えられ、誰もが先に進んだと言います。サミットでは、学生は診断の事前テストを受け取り、その後、教師がPLPを介して提案するリソースの助けを借りてまだ習得されていない目標のみに焦点を当てます。
学生にとって、このインタラクティブな学習マップは、彼らが学んだことを証明し、新しいトピックで前進する場所です。教師にとって、PLPはデータ駆動型グレードブックです。画面を一目見れば、教師は生徒が知っていることを正確に見ることができます。 Summit Sierra Scienceの教師Camden Hanzlick-Burtonは、視覚的なデータにより、誰と何を再生するかを決定する際に、より具体的になることができると述べています。
「コンテンツ評価の目的により、より詳細になることができます」と彼は言います。 「それはデータが本当に便利な場所です。なぜなら、[その後]クラス全体、小規模なワークショップ、または放課後の時間として[再送信]が起こっているかどうかを指示できるからです。テクノロジーは、教師がまだ知っていないことを何もしていません。革新的ではありませんが、より効率的です。」
この学習と再生プロセスのこのパーソナライズは、教師が常に努力しているものです。教師は、生徒がテストに失敗することを知るためにオンラインプラットフォームやコンピューターを必要としませんが、各生徒が理解していないことを正確に把握するために、教師はすべての質問を分解し、どの概念を理解したかを示すためにチャートを作成する必要があります。多くの教師はこれを手作業で行うか、直感的に知っています。 PLPはそれを自動にします。
しかし、このデータは学生のより良い結果に相当しますか？当然、サミットはイエスと言います。そのウェブサイトは、カリフォルニアの学校が州の公立高校の上位20％にランクされていると報告しています。 2015年から16年の学年はワシントンで最初にサミットであったため、州にはまだデータが報告されていませんが、ウィッケンズによると、サミットシエラの学生は、数学と学術進捗状況（MAP）評価の測定値の読み物の両方で全国平均を上回りました。 。
ただし、ビッグデータのみで統計をペグすることは困難です。公開されているサミットスクールは、Facebookのリソースを受け取り、教師を操作するための自律性を持ち、伝統的な高校が持っている生徒の5分の1しか責任を負いません。また、憲章と伝統的な学校の比較には問題があります。サミットはランダムな宝くじを通して生徒を受け入れますが、生徒はシアトルの公立学校とは別の申請プロセスを完了する必要があります。 「私たちは、多様でニードの人口を確保するために非常に一生懸命努力しています」とウィッケンズは言います、「ドアツードアのキャンバス、コミュニティイベントでのテーブル、電話バンキング、フードバンクや低所得の住宅エリアでのプレゼンテーション」。シアトルの平均40％と比較して、昨年の無料および減少した昼食学生のサミットシエラの人口は56％でした。
ビデオ映像は有用なツールになる可能性がありますが、多くの人は、絶え間ない監視に慣れている学生の意味について疑問に思っています。
監視、スクリーンの時間と利益
サミットスクールは、ソフトウェアエンジニアが数字を計算し、教師向けのダッシュボードを設計する唯一の場所ではありません。 2013年、Max VentillaはGoogleを去り、そこで検索用語のパーソナライズに取り組んでいました（別名、Googleがあなたが望むことをどのように知っているか）。 Ventillaは、起動するために1億ドルを調達しましたaltschool、プライベートPre-K – 8ネットワーク。 SummitにはPLPがありますが、AltSchoolの学生はカスタマイズされた「プレイリスト」を取得します。
両方の学校の教師はデータとパーソナライズされたレッスンを使用していますが、教師を「データ対応探偵」に変えるためのVentillaの探求はもう少し進んでいます。AltSchoolは、AltVideoと呼ばれる監視システムを通じてすべての教室の瞬間を記録します。
教育者の教師兼ディレクターであるキャロリン・ウィルソンは、Altvideoが教師が一日を旅することを許可すると説明しています。気を散らされた。」子どもたちが書くことを学んでいるとき、Altvideoは、教師が紙にどれだけ目が近づいているかなど、少しの詳細を分析することができます。
「もし私が何かを見たいなら、もっと深く考えたい」とウィルソンは言う。 「放課後や計画中に見る時間をブックマークすることができます。または、数学や読書の専門を持っている可能性のある同僚にホールを越えて持って行くことができます。」
Wilsonによると、Altvideoは教師によってのみ使用されており、学校は、総データを取得するビデオを見ているエンジニアはいないと述べています。学校は、ビデオや保管場所についての詳細を提供しません。
全国の地区は、学生の安全性とデータ侵害からの保護について議論しており、一部はすでにデータ侵害を経験しています。米国教育省、非営利団体、教育コンソーシアムは、学生データを保護し、地区がより多くの教育技術をオンラインで提供しようとするときにナビゲートするためのベストプラクティス、規則、およびガイドラインの発行を開始しました。しかし、解決に反して、個人データに関するプライバシーの懸念は、おそらく熱くなり始めたばかりです。
別の懸念：ビデオ映像は有用なツールかもしれませんが、多くの人は、絶え間ない監視に慣れている学生の意味について疑問に思っています。他の人は、生徒が学校に来ているスクリーンタイムの量を心配しています。カリフォルニアのチャーターロケット教育は、100人のラップトップを備えた部屋に100人の小学生を配置するという毎日の練習に対する批判を集めています。 1人の大人は、学生が教育コンテンツや学習ゲームを通じて作業している間、時間の沈黙を強制することにより、「学習プロセス」を監督します。
批評家はまた、誰が利益を得るかを尋ねています。
Google、Facebook、Microsoftなどのスクリーンタイムの巨人は、慈善活動と起業家精神の間の境界線を歩いており、教育改革が企業の手にあるべきかどうか疑問に思っています。ワシントンのチャータースクールを救うために働く政治行動委員会は、スティーブ・バルマーの妻であるコニー・スナイダー・バルマーからその資金の大部分を受け取ります。 Netflixの共同設立者であるReed Hastings。およびVulcan Inc.（Paul Allenが所有）。
現在、多くの企業がこれらのツールを開発するために時間を寄付しており、それによって利益を得ていませんが、何百万人もの子供たちが確かに学ぶために技術に頼っているという事実は、シリコンバレーを傷つけることはありません。教育分析には大金が払われています。教育アプリ市場は今後3年間で35％増加すると予想されており、教育ゲーミフィケーション市場は今後3年間で65％増加すると予想されます。ビッグデータは、これらの両方の市場にとって不可欠です。
公平性の問題：誰が助けられていますか？
ビデオカメラ、オンラインプラットフォーム、データセットは、チャーターおよび私立学校に専念していません。 2015年12月のNo Child Refted Actのようにすべての学生は行為を成功させます（ESSA）は、国内のすべての地区が、懸濁液から遅刻、生物学試験の成績まで、あらゆるものに関するめまいの数の統計を報告していることを指示しています。これらの数字は、性別、人種、特別教育/言語ステータス、家族収入レベルによって分類されます。 （すべてのワシントン州立学校のデータは、公的指導長官の事務所にありますWebサイト、タブの調査とレポートの下で。）
教育データはしばしば役立ちます。テストスコアは、社会経済的な違いのために存在するギャップを照らすことができるため、地区はそれらに対処しようとすることができます。集約データは、プログラムを比較し、目標を設定し、進捗を測定するために使用されます。州の公的指導長官室（OSPI）のデータガバナンスプログラムマネージャーであるスーザンカナガは、州が質の高いデータを使用して人々が良い決定を下すのを支援し、しばしば株式レンズを通して数字を分析することを保証する日々を費やしています。卒業率を見ると、カナガは次のように述べています。「成功している地区からのつながりと学習を開始できます。私たちは、前向きな外れ値であるいくつかの地区を特定し、彼らが何をしているのかを知るために彼らにインタビューしました。」卒業率が最も高い地区は現在、他の地区とペアになり、指導されています。
ただし、落とし穴があります。評価データが必要なため、学生は毎年一連のテストを完了する必要があります。卒業に必要なものもあります。標準化されたテストの悪影響には、急増するストレスレベルが含まれます。教師としての社会科と芸術の排除は、テスト済みの主題により焦点を当てています。教師は教室で自律性を失っています。学校はテストスコアで審査されています。この最後の要因は、テストスコアが社会経済的要因と強く相関するため、特に問題があります。 greatschoolsなどの政府機関やオンラインリソースがテストデータに基づいて学校をランク付けする場合、彼らは本質的に学生集団の豊富な学校にランク付けされています。標準化されたテストの重点を懸念しているため、多くの家族がオプトアウトしており、一部の教師は現在のテスト環境を批判しています。
データを操作するための探求において、学校は多くの場合、全体的なテストスコアを改善する可能性が高い生徒のグループにリソースを集中します。教師は昨年ベンチマークに会わなかったが近かった子供を特定するのに何時間も費やしました。これらは、最高または最低の達成者を犠牲にして、より多くの教師の注意とリソースを得る生徒です。
絶え間ない監視は、より良い教育成果の希望に支払うために高い価格のように思えます。ウィキリークス、サイバー攻撃、主要な金融機関でのセキュリティ侵害の世界では、この警戒心は根拠がありません。
プライバシーの懸念
スクリーン時間の増加、オンライン学校の失敗、標準化されたテストに対する緊張、倫理に関する質問に加えて、プライバシーは懸念事項です。 2014年、Googleは教育プラットフォーム向けの無料アプリを展開し、何千人もの公的教師が生徒にサインアップしました。 2015年、電子フロンティア財団（EFF）は、デジタルの世界で市民の自由を擁護することを目標とする非営利団体であり、Googleが「学生の個人情報を収集、維持、使用、共有している」と主張して、連邦取引委員会に苦情を申し立てました。学生が教育用のGoogleアプリ（GAFE）アカウントにログインした場合、学生が訪れる他の非教育サイトに関するデータが収集され、行動プロファイルを強化するために使用されます。 2015年ブログ投稿、Googleは、「学校は生徒かどうかを制御できる」と反論しました。 。 。 Gafeアカウントを備えたYouTubeなど、追加のGoogle Consumerサービスを使用できます。」
多くの地区は、ソーシャルメディアやビデオ共有サイトをブロックし、学生に学校のGoogleアカウントを提供して、個人アカウントとの接続を排除します。しかし、EFFは、Googleが慈善活動よりも少ない理由で教育プラットフォーム向けの無料アプリをリリースしたことを懸念しています。
他の200社とともに、Googleは2014年に学生のプライバシー誓約に署名しました。これは、「学生の個人情報を収集、維持、使用、または共有しない」と「学生の個人的なプロフィールを構築しない」と約束しました。また、誓約に署名しましたが、2012年の教育Datapaloozaの話を「世界で最もデータに及ぶ産業」と呼んだとき、多くの眉を上げた眉を上げました。フェレイラは、データは販売されていないと約束しましたが、「私たちはあなたが知っていることとあなたが最もよく学ぶ方法について文字通りすべてを知っている」という彼の自慢の宣言は、プライバシーの擁護者を緊張させ続けています。
GoogleとKnowtonはまだ教育事業にいますが、Inbloomは、ニューヨーク州立公立学校が使用し、法案とMelinda Gates Foundationから1億ドルのシードマネーで支援されていたデータ分析会社であり、プライバシーの懸念のために閉鎖しなければなりませんでした。閉鎖は、スキャンダルやデータシールドの休憩によるものではなく、不信の単純な問題によるものではありません。親は、企業がデータのために子供を採掘することを警戒しています。
絶え間ない監視は、より良い教育成果の希望に支払うために高い価格のように思えます。ウィキリークス、サイバー攻撃、主要な金融機関でのセキュリティ侵害の世界では、この警戒心は根拠がありません。連邦教育局は、データの保護の仕事が悪いと非難されています。プライバシーとセキュリティについてはまだ多くのことが不明であり、おそらく3年生の心の内部の仕組みは、利益が明確になるまで透明ではないものです。
データには指導をパーソナライズする大きな可能性がありますが、学生はデータ対応のオンラインプラットフォームではなく、従来の教室内で達成する可能性が高くなる可能性があります。 Summit SierraのエグゼクティブディレクターであるMalia Burnsは、学校の最も重要な要素はデータやテクノロジーではなく、教師であると指摘しています。
「テクノロジーは教師の役割を担い、より影響力を高めます」と彼女は言います。これは、教育改革者がすぐに学ぶことができる教訓です。データは教育をパーソナライズしません、と教師はそうします。
しかし、データは役立ちます。そして、競技場は倫理、利益、プライバシー、テストに関する質問に悩まされていますが、ビッグデータの約束は無視できないほど大きすぎます。教育改革者とアプリ開発者が懸念に対処できる場合、パーソナライズされた学習は、教師の指先に適応的評価ツールを掲載し、生徒に個別のオンラインチューターを提供し、学校がすべての生徒を自分の教育に従事させ、責任を負わせるのを支援します。
